If I Could Fly... com Dados: Explorando Profissões, Ferramentas e Possibilidades
Hellouis pessoas! Nesses três dias que se passaram vi bastante coisa.
Dia 2 – Terça (22/04): A tríade da área – Analista, Cientista e Engenheiro
No segundo dia, li o artigo Qual é a Diferença Entre Engenheiro de Dados, Cientista de Dados e Analista de Dados?, onde explorei as principais diferenças entre as profissões da área. Para complementar, assisti ao vídeo ANALISTA DE DADOS X CIENTISTA DE DADOS X ENGENHEIRO DE DADOS | FUNÇÃO E SALÁRIO | CEO DE NEGÓCIOS.
Aqui, observei que o papel de Analista de Dados parecia ser o que mais combina comigo no momento, visto que envolve bastante coisa interessante: limpeza, transformação e busca por correlações, construção de storytelling dos dados, apresentando-os em gráficos.
Dia 3 – Quarta (23/04): As ferramentas do cientista de dados
O dia três foi uma revisão das ferramentas básicas da ciência de dados. Como eu já conhecia algumas delas de outros projetos e/ou estudos, aprofundei minha revisão com o Python usando o Kaggle.
Inclusive recomendo um curso que eu tinha feito ano passado do canal Didática Tech: Curso de Python para Machine Learn e Análise de Dados. Ele me introduziu o Jupyter Notebook.
Dia 4 – Quinta (24/04): Explorando aplicações reais
Aqui, eu terminei o curso de Python que tinha começado no dia anterior e pensei em como eu poderia criar um projeto envolvendo One Direction.
Foi nisso que lembrei-me de um miniprojeto que eu tinha começado a fazer no ano passado, a Análise exploratória do quadro de medalhas das Paralimpíadas 2024.
Na época considerei que era muito trivial e que estava fazendo tudo fora dos padrões de uma análise. Porém, decidi ir atrás dele, para ver onde tinha parado. Assim, fiz uma atualização nele com um gráfico, mostrando o resultado daquela análise exploratória.
Como era uma análise exploratória, ou seja, uma análise que busca correlações entre os dados de interesse, não deve-se ter tantos aparatos e padrões, você deve apenas procurar uma utilidade, baseado num objetivo.
Dessa forma, olhando com novos olhos, percebi que o começo nunca é perfeito, porém é importante começar e eu já tinha feito várias coisas nesse miniprojeto.
Inspirada nisso, pensei que uma ideia de projeto legal seria investigar qual a próxima música do One Direction pode bater um bilhão, pela taxa de streams no youtube. Pensei também em fazer uma análise exploratória de se existe uma relação entre a quantidade de streams de acordo com a data de aniversário dos integrantes e da banda.
Será que Night Changes ou Story Of My Life explode de views no dia 12 de janeiro? Ou será que em 23 de julho?
Foi uma semana bem produtiva.
Até a próxima, datadirectioners!
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Obrigada pela leitura! <3