Semana 1: Dia 1 - Drag Me Into Data

DIA 1: Drag Me Into Data

Hellouis leitores! Iniciei os estudos com Drag Me Down na cabeça, querendo ser arrastada para esse mundo de dados que contam histórias e gráficos que as ilustram como um belo videoclipe. 

Comecei anotando no meu caderno do Harry Potter algumas definições do que é ciência de dados e estágios de um projeto de ciência de dados, a fim de conhecer melhor essa parte introdutória. Usei como base dois posts, um da AWS (O que é ciência de dados?) e um da IBM (O que é ciência de dados?).

Além disso, relembrei algumas bases de Python com um minicurso do Kaggle, uma plataforma muito indicada pelo site Data Hackers no post 10 Cursos de Data Science do Kaggle gratuitos para iniciantes e que também foi indicada por um colega meu da faculdade um tempo atrás. Lá tem desafiozinhos nas questões e é bem intuitivo, apesar de tudo ser em inglês.

Aliás, essa é a primeira vez que estou aprendendo algo totalmente em inglês e está sendo muito interessante colocar meu conhecimento de inglês na prática. 

Por fim, assisti a vídeos do Mario Filho sobre a área, sendo eles o Como se Tornar um Cientista de Dados Bem-Sucedido, onde fala-se de passos importantes a seguir no início usando o Kaggle e Os 5 Passos De Qualquer Projeto De DATA SCIENCE de Sucesso tratando de como funciona o dia a dia e aspectos importantes a serem levados em conta quando se embarca em um projeto.

Ambos ajudaram-me a visualizar a área e os caminhos que devo seguir, sem precisar ir até Londres como o Niall para descobrir tudo isso.

Reflexões

De início, o que mais me chamou a atenção na definição de Data Science é o quanto dados podem impactar na vida de uma empresa e o quanto elas são dependentes de informação para isso. Também fiquei curiosa no contexto de dados para machine learning e bastante feliz com a perspectiva de que irei usar com afinco a matemática para achar padrões e representá-los em gráficos.

Eu já tinha uma ideia que tratava-se de algo assim, mas mergulhar nisso está sendo muito interessante.

Dentre as aplicações que mais me interessam está a análise preditiva, que busca fazer cenários assertivos para o futuro, ajudando na tomada de decisão das empresas... ou prevendo qual a próxima música da 1D que vai bater 1 bilhão.

Esse foi meu primeiro dia, buscarei trazer novidades de progresso a cada 3 dias. Enfim, até a próxima datadirectioners!